哦┅┅快┅┅用力啊┅┅动态图-9游会

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乍看到一个名唤“曹植”的国产版gpt模型时,大部分人都会有些愣神。但转念一想,就能体会到个中深意:曹植文思敏捷、七步成诗,成为人工智能版的“曹植”,正是一个大语言模型的迭代目标。

拍板使用这个名字的,是达而观信息科技(上海)有限公司公司创始人兼董事长陈运文。他学计算机出身,却是一名非典型“理工男”。热爱阅读的他常说,自己的名字就注定了与文字为伍的“宿命”。

2015年,陈运文在张江“天之骄子孵化器”里敲下了第一行代码,如今达观数据已经成长为文本智能处理技术领域的准独角兽企业。有业内人士甚至认为,达观数据最新推出的“曹植”系统,在垂直领域甚至不输chatgpt。

走进达观数据的办公室,映入眼帘的是一堵深灰色的9游会的文化墙。与其他公司的9游会的文化展示区不同,墙上是有关中国文字及ai发展的历史知识,印着“中国字的发展历史”“语言文字的知识”“现代文字的编码与处理”等信息。

这处位于张江高科技园区浦东软件园的办公区域,是达观数据的新家。2015年,陈运文带着30余人的团队开始创业时,只租了孵化器里一间20多平方米的办公室,唯一的会议室还要和其他初创公司共享。

当时,不是所有人都能理解他的决定。从复旦大学计算机系博士毕业后,陈运文先后在百度、盛大、腾讯担任研发和管理工作。为什么要放弃稳定的工作,选择艰辛的创业之路?他说,产业的广阔发展空间、团结而有战斗力的团队、火热的创新创业氛围都让他坚定了在上海创业的想法。此外,张江鼓励创新的配套政策也发挥了极大的支撑作用。“虽然孵化器空间不大,但和其他创业者一起奋斗的感觉特别棒。”

在陈运文看来,创业的过程就好比“进窄门、走远路、见微光”。“首先,选择方向时要有自己的坚持,有些看上去没那么众人皆知的领域,可能反而蕴藏着机会。”在人机大战占据人工智能主流发展趋势时,他把目光投向文本智能处理这道“窄门”,发现了其中巨大的市场潜力。

“其次,创业者一定要坚持一点长期主义。”从人才紧缺、技术难题到业务拓展带来的挑战,桩桩件件都是创业路上的绊脚石。面对困难,陈运文没有轻易放弃或者更换赛道,而是踏实做好技术开发,同时密切关注市场动向,利用人工智能技术,为金融、法律等各类主体提供办公流程自动化、文档智能审阅、文字识别、企业级垂直搜索、智能推荐等智能文本机器人产品。这些“机器人白领”可以代替人工从事财务、审核等量大繁琐的工作,大幅提升了办公效率,如今已被中国银行、深交所等数百家单位购买使用,还在上海“一网通办”平台上工作。

八年创业,果实累累,陈运文的压力却始终没有减轻。“压力主要源于全球科技发展带来的挑战。”他感慨,近几个月来,几乎每天都有新的技术问世,“我们不但要紧跟这些技术,不能掉队,还要争取超越它们”。

“曹植”系统就是一次“超车”尝试。凭借多年文本智能技术积累和垂直领域场景业务经验,达观数据积极探索大语言模型的实践,研发出了国产版gpt“曹植”系统,形成垂直、专用、自主可控的国产版chatgpt模型。

陈运文认为,与chatgpt这类通用领域生成式大规模语言模型相比,“曹植”系统最大的优势就在于“垂直”。比如,生成券商报告对目前的chatgpt来说是困难的,但达观金融报告aigc智能写作能够立足财经、金融市场研究写作场景,高效地完成研究类报告撰写,保证专业报告写作的高质量和时效性。同时,“曹植”系统还可内置在客户各类业务系统中提供专用服务,赋能金融、政务、制造等多个垂直领域和通用场景人工智能的落地和发展。目前系统处于内测阶段,计划今年上半年正式发布。

近年来,达观数据在北京、深圳、成都、苏州等地成立了子公司,服务团队遍及全国,员工人数也从起初的30多人增加到现在的600余人,其中“90后”已经担当主力。“我们团队扩张得很快。”陈运文告诉记者,光今年一季度,达观数据就聘用了58名新员工。“我们看上的人才,阿里、腾讯、华为也都想要。”他笑言,从这个角度来说,公司一直在努力跟“大厂”抢人,“虽然很难,但对于一家科技公司来说,人才是最宝贵的资源,所以我们必须尽全力吸引优秀人才”。

引才不易,留才更难。陈运文表示,公司将持续在选、用、育、留等方面下功夫,让更多青年人才在上海这片创新创业热土上实现人生价值。同时,达观数据将立足上海,将产品推广到全国各个省市,争取早日上市,成为上海人工智能大数据行业的一面旗帜。

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叙利亚重返阿盟,无疑是此次阿盟峰会上各方关注的焦点议题之一。那么随着阿盟22个成员国代表团时隔12年的再次聚首,会上各国代表发言中,都有哪些关键词被频繁提及?

总台记者倪紫慧:5月19日,第32届阿盟峰会在沙特吉达召开,叙利亚总统巴沙尔·阿萨德受邀参会并发表讲话、阿盟22个成员国代表团十余年来首次齐聚峰会,向外界呈现出一个崭新的阿拉伯世界形象。我们在前方注意到,本次峰会上,各国代表发言中出现了几个“高频词”。

总台记者倪紫慧:首先是“摆脱干涉”。叙利亚总统巴沙尔·阿萨德在阿盟峰会上表示,阿拉伯国家面临着摆脱外部干涉、重塑阿拉伯事务的“历史机遇期”,峰会闭幕后的会议声明也强调摆脱外部干涉的重要性。

总台记者倪紫慧:叙利亚国内舆论认为,包括叙利亚危机在内的很多地区问题都是美国等外部势力施压干涉的结果。美国采取向反对派提供资金、输送武器、营造舆论等手段在叙利亚制造分裂与冲突,战争导致的大量难民涌入邻国也带来诸多社会问题。现在阿拉伯国家已经意识到,美国的中东政策是制造乱局从中获益,地区人民只能承受苦难。因此,阿拉伯国家应摆脱干涉,增强战略自主性。

总台记者倪紫慧:此次峰会中的另一个高频词是“共同行动”。包括东道主沙特在内的多个国家均强调,本次峰会的最重要任务就是加强团结来实现阿拉伯国家的共同行动。很多叙利亚民众也在采访中表示,阿拉伯国家如果能实现共同行动,将极大增强阿盟在地区和国际事务上的话语权和行动力,这也将有助于实现阿拉伯国家的共同利益。

总台记者倪紫慧:最后一个高频词就是“解决危机”。我们注意到,本次会议重点讨论了巴勒斯坦问题、苏丹局势、叙利亚危机等话题,显示出阿盟将在化解地区危机方面起到更显著的作用。这也是包括叙利亚人民在内的地区人民的共同期待,地区和平稳定将有助于阿拉伯世界加快发展振兴,符合地区人民的长期利益。

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活动现场。本文均为复旦大学供图

从2011年苹果手机首次推出的siri语音助手,到今年包揽奥斯卡七大奖项的电影《瞬息全宇宙》,生成式人工智能早已融入人类生活。当下,chatgpt类工具进一步引爆全球人工智能热潮,赵星和蒋卓人携手带来一场贯穿生成式人工智能前世、今生和未来的学术盛宴,解析生成式人工智能带来的多重挑战,启发我们对其治理问题的思考。

金色的夕阳被乌云遮住,小草在风雨中摇曳,水珠在叶片上滚动……蒋卓人首先播放了一段名为“summershowers”(《夏日阵雨》)的视频。这段充满灵动色彩和生动风景的视频,却完全是由生成式人工智能模型创作的。

何为生成式人工智能?

目前,生成式人工智能还没有统一的定义,一般可以理解为一种能够根据提示生成文本、图像或其他媒体信息的人工智能系统。

“这个技术不是像魔法一样凭空出现的,而是有着悠久的历史渊源。”蒋卓人强调。在生成式人工智能90多年的发展历程中,不乏人类智慧闪耀的时刻。

1932年,法国工程师georgesartsrouni创造了装置“mechanicalbrain”(机器大脑)。它通过查询多功能词典完成翻译,输入、输出都是一条纸带。蒋卓人认为,虽然它和今天的机器翻译不同,但它完全符合今天对生成式人工智能的定义,即人类输入一段内容,机器产生一段新的内容。

在20世纪中,麻省理工学院创造了最早的生成式人工智能之一eliza,judeapeal(朱迪亚·珀尔)引入了贝叶斯网络因果分析概念,yannlecun(杨立昆)等展示了如何利用卷积神经网络来识别图像……

2006年,华裔计算机科学家李飞飞着手构建数据库imagenet。该数据库中有超过1400万张手工标注的图片,包含超过2万个类别。“正是有了这样一个庞大数据库的支撑,深度学习才能得以兴起。所以我们总说,好的科研品位,加上持续不断的努力,就能成就一段好的学术生涯。”蒋卓人评价。

1750亿参数量,3000亿训练单词数,这是chatgpt的数据。2022年发布后,chatgpt在短短两个月内吸引了超过1亿的用户,成为有史以来用户增长最快的应用。

蒋卓人认为,要理解chatgpt,就要理解它的关键技术:大模型基础训练、指令微调、人类反馈强化学习。

“大模型的全称是大型语言模型,”蒋卓人讲道,“它是一种概率模型,能告诉你一个词出现的概率是多少。”

蒋卓人教授

比如,在thestudentsopenedtheir这句英文后面,可以出现books、laptops、exams、minds等词。“但它们出现的概率是不一样的。一个好的语言模型,能精准地预测下一个词是什么。”蒋卓人说。

随着语言模型的发展,它具备了良好的语言理解能力,但如何让其与人类建立对话呢?

研究者们提出的办法是指令微调。通过引入思维链以及代码生成,大模型的推理能力得以提升。“这种能力对于大模型来说至关重要,使其可以在开放领域有很好的表现。”蒋卓人评价。

至此,大模型初步具备了回答人们提出的任何指令的可能,但回答的质量却参差不齐,如何让大模型持续性地输出高质量回答呢?

研究者们又为此设计了一套基于人类反馈的强化学习方法,即通过大模型的微调、奖励函数的训练、以及大规模强化学习的优化来确保高质量回答的生成。“openai就是使用这种方法,大幅度降低了数据集构建成本。”蒋卓人说。

面对生成式人工智能带来的挑战,赵星从资源、技术、应用与社会伦理四个维度进行解读。

从资源维度来看,生成式人工智能需要高质量的数据,而中文世界的数据质量弱于英文。赵星认为,即使有很强大的翻译能力,类chatgpt工具的中文处理效果也显著弱于英文,核心的原因之一是投喂的中文数据质量较差。另外,硬件技术也是支撑我国人工智能产业高速发展的关键要素。

赵星教授

“科技界曾将人工智能的应用比作炼金术,”赵星打趣道,“人们将数据一股脑往模型里面扔,至于能否炼出有价值的东西,炼出的是什么,却没有明确的预期。”很明显,在技术层面上生成式人工智能存在内生的不确定性。

“当我们准备向全社会投放一种通用性工具,却不能明确它的科学原理是什么,就一定会有内生性的风险。”人工智能风险中最核心的一点在于其结果的不可承受性。“我们很少在治理问题上处于如此无力的状态,”赵星说。在应用层面上,生成式人工智能产业发展的确定性与风险治理的不确定性将长期存在。

而在社会方面,生成式人工智能不仅深陷知识产权与信息泄露问题,或也将塑造真正的信息茧房。“当生成式人工智能24小时都陪伴你身边,潜移默化地,你会误认为一切都是你自己的决定。”

赵星警示,“我们面对的,是一个会在短时间内崛起,或将引起严重后果且后果未知的事物。”

面对生成式人工智能这个新对手,赵星认为不能沿用传统治理“被动回应外在威胁”的方法。相反,他的团队正在着眼于借助复旦大学大数据研究院院长邬江兴院士提出的“内生安全理论”,构建生成式人工智能治理的新模型。

“我们能否在未知的风险爆发之前找到抵抗它的办法?这是生成式人工智能内生安全治理要解决的问题。”赵星说,“我们需要在人工智能风险来临前,给人类社会点亮一棵新的技能树:应对人工智能非传统安全问题的能力。”

生成式人工智能的治理模型涵盖了三个层面。最外层是法律的监督与规约,中间层是管理层的敏捷治理,尤为强调的最内层是教育。在法律和政府治理之前,高等院校应和所有的教育机构一起,完成针对全人类的社会性融合人工智能的教育和训练。

“我们应当在每一位年轻人的成长过程中,让他们学会如何与人工智能良好共处与规避‘信息茧房’,以及如何去做一个智能社会中的‘好人’。”

内生安全治理模型的原理,是基于群体智能将个体“未知的未知”转化为群体“已知的未知”,从而进一步将其转化为“已知的已知”。

“当我们知道可能的风险是什么、产生在何处,生成式人工智能治理便有机会转化为常规性安全问题,我们就能尝试寻求到治理闭环的实现。”赵星说,“然而这仍需要理论、实践上长期的探索。”

赵星团队也开始探索生成式人工智能在科学评价中的应用,创新构建了“客观数据、智能算法、专家评议”三者和谐共生的“数智人”评价与治理新范式。近期团队也在开展利用类chatgpt工具进行智能评价系统构建的探索实验。

“初步结果显示,虽然现阶段的生成式人工智能远没到能胜任学术评价这样的严肃评价工作的程度,”赵星表示,“但生成式人工智能表现出的“跨学科”评价能力和“涌现”推断预测潜力值得高度关注。”

  住在碧桂园凤锦庭院小区内的王先生(化名)告诉红星新闻记者,昨日(5月31日)下午,他听说小区外的八里台东路部分路面翘了起来,然后路就被封了。后来,他发现所居住的住宅楼也出现了开裂,到了晚上六七点钟,小区里开裂的楼也被封了。れ(#)【#】(#)【#】(#)【#】(#)【#】(#)【#】

(来源:刘造时)

发布于:青岛市南区
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